Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

5.1 Ακολουθίες: Λίστες και Πλειάδες (Tuples) – Εισαγωγή

Στα δύο τελευταία κεφάλαια, γνωρίσαμε εν συντομία τους τύπους ακολουθιών λίστας και πλειάδας (tuple) για την αναπαράσταση διατεταγμένων συλλογών αντικειμένων. Οι συλλογές είναι δομές δεδομένων που περιλαμβάνουν σχετικά δεδομένα. Παραδείγματα συλλογών περιλαμβάνουν τα αγαπημένα σας τραγούδια στο smartphone σας, τη λίστα επαφών σας, τα βιβλία μιας βιβλιοθήκης, τα χαρτιά σε ένα παιχνίδι χαρτιών, τους παίκτες της αγαπημένης σας αθλητικής ομάδας, τις μετοχές σε ένα χαρτοφυλάκιο επενδύσεων, τους ασθενείς σε μια μελέτη καρκίνου και μια λίστα αγορών. Οι ενσωματωμένες συλλογές της Python σας επιτρέπουν να αποθηκεύετε και να προσπελάσετε τα δεδομένα με βολικό και αποδοτικό τρόπο. Σε αυτό το κεφάλαιο, συζητάμε πιο αναλυτικά τις λίστες και τις πλειάδες.

Θα παρουσιάσουμε κοινούς χειρισμούς λιστών και πλειάδων. Θα δείτε ότι οι λίστες (οι οποίες είναι τροποποιήσιμες) και οι πλειάδες (οι οποίες δεν είναι) έχουν πολλές κοινές δυνατότητες. Κάθε μία μπορεί να περιέχει αντικείμενα του ίδιου ή διαφορετικών τύπων. Οι λίστες μπορούν να αλλάζουν δυναμικά μέγεθος κατά την εκτέλεση, μεγαλώνοντας και σμικραίνοντας. Θα συζητήσουμε τις μονοδιάστατες και δισδιάστατες λίστες.

Στο προηγούμενο κεφάλαιο, δείξαμε την παραγωγή τυχαίων αριθμών και προσομοιώσαμε το ρίξιμο ενός έξι-πλευρου ζαριού. Κλείνουμε αυτό το κεφάλαιο με την επόμενη ενότητα “Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων”, η οποία χρησιμοποιεί τις βιβλιοθήκες οπτικοποίησης Seaborn και Matplotlib για τη διαδραστική ανάπτυξη στατικών γραφημάτων ράβδου που περιέχουν τις συχνότητες του ζαριού. Στην ενότητα “Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων” του επόμενου κεφαλαίου, θα παρουσιάσουμε μια κινούμενη οπτικοποίηση, όπου το γράφημα ράβδου αλλάζει δυναμικά καθώς αυξάνεται ο αριθμός των ρίψεων του ζαριού – θα δείτε τον νόμο των μεγάλων αριθμών “σε δράση”.

11 Ιανουαρίου, 2024
top
error: Content is protected !!
Μετάβαση σε γραμμή εργαλείων